Аналитик данных (Data Analyst) — это специалист, который занимается сбором, обработкой и анализом больших объемов данных с целью извлечения полезной информации и предоставления рекомендаций для бизнеса.
Основная задача аналитика данных — это работа с большим количеством информации, которую он собирает из разных источников. Он также обрабатывает и структурирует эту информацию, используя различные методы и инструменты. Затем аналитик данных проводит анализ данных с помощью статистических методов, алгоритмов машинного обучения и других математических техник, чтобы выделить ключевые показатели и тренды.
Результаты анализа используются для разработки стратегий бизнеса и принятия решений, например, для определения оптимальных цен на товары или услуги, создания кампаний маркетинга, управления запасами, определения точек роста и многого другого.
Для работы в данной области требуется знание различных языков программирования (например, Python, R), баз данных, статистических методов и алгоритмов машинного обучения. Кроме того, аналитик данных должен иметь хорошие навыки коммуникации и уметь работать с различными группами людей, такими как менеджеры, маркетологи, разработчики и другие специалисты.
В целом, аналитик данных — это важный игрок в бизнес-аналитике, который помогает организациям собирать и анализировать данные для принятия взвешенных решений и достижения успеха.